簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Analysis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="惡意軟體檢測"


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    針對物聯網惡意程式檢測之基於雜湊的函數調用圖於合併方法
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林閔煌 指導教授: 鄭欣明
    • 物聯網(IoT)的快速增長將為日常生活帶來便利和效能提升,但也帶來了風險和挑戰。惡意程式對物聯網系統的安全性構成威脅。為了確保物聯網的可持續發展,需加強物聯網設備的安全防護,並採用創新的技術來偵測惡…
    • 點閱:337下載:0
    • 全文公開日期 2026/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    針對基於操作碼的惡意軟體檢測器在組合語言層級使用 Transformer 之對抗式攻擊
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 潘家洋 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 隨著數位世界的快速發展,惡意軟體已成為網路安全上的重大威脅。在惡意軟體檢測中,機器學習扮演著關鍵的角色。然而,攻擊者持續不斷地尋找建立對抗性樣本以繞過檢測器的方法,這使得惡意軟體檢測器的穩健性成為一…
    • 點閱:302下載:0
    • 全文公開日期 2026/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    在組合語言層級對基於圖的物聯網惡意軟體檢測之結構性攻擊
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳子揚 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…
    • 點閱:410下載:0
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